BlogAplicaciones de la inteligencia artificial en marketing digital

La inteligencia artificial en el marketing digital está facilitando los procesos rutinarios en las diferentes etapas del customer journey. De manera gradual, diversas herramientas y soluciones de IA evolucionan para permitir a los estrategas y profesionales del área dedicar más tiempo a otras tareas. Por ejemplo, a definir los perfiles de buyer personas o los conceptos de comunicación de las campañas y, muy importante, finalizar las conversiones de leads a clientes.

En el presente artículo, abordaremos aspectos básicos de la inteligencia artificial y las distintas aplicaciones mediante las que se emplea en marketing.

La inteligencia artificial en marketing digital: origen y conceptos básicos

La IA no es nada nuevo: el concepto se viene manejando desde 1956, cuando un grupo de científicos de la Universidad de New Hampshire comenzó a discutir y a experimentar sobre la posibilidad de trasladar la lógica racional humana a las máquinas. Poco después, se dieron cuenta de que cada etapa del proceso de aprendizaje está integrada de una forma tan concreta que puede ser replicado por una máquina.

De lo anterior se desprenden las definiciones esenciales de IA y de otros conceptos asociados que requieren ser diferenciados:

  • Inteligencia artificial. Demis Hassabis, CEO de la startup de IA DeepMind, plantea lacónicamente una definición: es la ciencia de hacer las máquinas inteligentes. En otras palabras, con la IA se aspira reproducir en parte o por completo la inteligencia humana. Incluso, hasta superarla.

  • Machine learning. Es aceptada como la capacidad de proporcionar a los ordenadores la facultad de aprender por sí mismos, mediante la recopilación de ingentes cantidades de datos. Es decir, que precisan del apoyo de soluciones Big Data.

  • Deep learning. Es una habilidad más compleja, porque mediante ésta pueden establecerse muchas capas de abstracción en base a grupos de datos, con la finalidad alcanzar conclusiones de la manera más parecida a como lo hace la mente humana.

A modo de ejemplo, para comprender las diferencias entre herramientas con estas facultades, es válida la siguiente comparación: la IA sería un asistente de voz como Alexa. El machine learning estaría aportando los datos de reconocimiento de voz y de elementos de gramática del idioma. Mientras, el deep learning apoyaría al sistema en el reconocimiento de frases u órdenes, tonos de voz, etc. Esto, para escoger y emitir respuestas adecuadas.

Situación actual de la inteligencia artificial en marketing digital

De acuerdo con una encuesta de Aberdeen Group, el 70% de las empresas B2B consultadas ya utilizan soluciones de inteligencia artificial en marketing digital como el marketing automation o tienen intención de implementarlas. Asimismo, un 43% afirma estar utilizando este tipo de plataformas desde hace cuatro años o más, con resultados óptimos en cuanto a  captación y conversión de clientes.

Por otro lado, el estudio Hype Cycle para publicidad y marketing digital de 2019, elaborado por la consultora Gartner, concluye que la IA realmente está en una etapa de inicio, conocida como Innovation trigger  y todavía debe esperar una década para obtener el nivel de madurez.

Las principales aplicaciones de inteligencia artificial en marketing digital

Producción de contenidos

A despecho de los redactores, ya existen en la red aplicaciones dotadas de IA que pueden elaborar textos sobre cualquier tema -sin importar la extensión- en cuestión de segundos. Sólo requieren la alimentación de datos sobre la materia y el enfoque.

Curación de contenidos

La curación de contenidos se refiere a la selección y presentación de contenido adecuado a las características y comportamiento del usuario conectado. De igual manera, esta disposición se adaptada automáticamente a las diferentes etapas del embudo de conversión en las campañas de content marketing. En estos casos, los niveles de personalización alcanzados con inteligencia artificial en marketing digital son admirables.

Aplicaciones de inteligencia artificial en marketing digital en plena campaña

Marketing automation

El marketing automation es un método que funciona con el uso de un software para automatizar todos los procesos de la estrategia de marketing. En efecto, acciones como segmentar, generar workflows, gestionar las campañas y el lead nurturing, entre otras, pueden efectuarse con el apoyo de este tipo de plataformas. Con esta condición, es posible acelerar el tránsito del cliente potencial por el buyer journey, hasta convertirlo en cliente y fidelizarlo.

Email marketing

El uso de inteligencia artificial en marketing digital abarca ámbitos antes inimaginables. Efectivamente, para las campañas de email marketing ya hay soluciones que optimizan los asuntos de los mensajes, los calls to action dentro del contenido y la propia redacción del texto del correo electrónico. Para ello, se procesan las frases y palabras más usadas en las estrategias de comunicación de las marcas y se muestran gran cantidad de propuestas, tomando en cuenta el nivel donde se encuentren los destinatarios en el embudo de conversión y la intencionalidad emocional del mensaje (urgencia, curiosidad, sorpresa y otras).

Publicidad programática

Esto consiste en el empleo de IA para automatizar la adquisición de espacios publicitarios con la finalidad de llegar a segmentos específicos de buyer personas. De tal modo, es factible disminuir sustancialmente la inversión y agilizar las conversiones. El modelo Real-time-bidding o RTB es buen ejemplo de compra automatizada de impresiones.

Analítica predictiva e interacción con los clientes

  • Anticipación. Las soluciones de inteligencia artificial son esenciales para la analítica predictiva que, a la vez, facilitan la toma de decisiones relativas al lanzamiento de nuevos productos, reforzamiento de contenidos o cambios de estrategia de marketing. La analítica predictiva emplea data, algoritmos y recursos de machine learning para determinar las probabilidades de ocurrencia de eventos a futuro.

 

  • Chatbots. Cada vez más empresas emplean los chatbots para interactuar con los clientes, ya sea para gestionar trámites de manera virtual (reservaciones de avión u hoteles, por ejemplo), aclarar dudas, canalizar reclamaciones o activar el soporte posventa. En cualquiera de estas facetas, se han convertido en un apoyo valioso para validar las estrategias de comunicación.

 

Aplicar herramientas de inteligencia artificial en marketing digital, permite obtener resultados de manera más rápida y eficiente. Asimismo, al confiar las tareas rutinarias a estas soluciones, los equipos de marketing podrán enfocarse en innovar e introducir mejoras continuas en sus campañas.

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